Référence : APSFDP00749
Date de début : 04-11-2019
Temps de travail : Temps plein
Lieu : Blagnac
Type de contrat : CDI
Expérience : 3 à 10 ans

Tâches & Activités :

Rattaché(e) au pôle Data & AI de la Business Unit Digital & Software, vous interviendrez de manière transverse pour le compte de l’ensemble des Business Unit d’APSYS (Aerospace, Digital & Software, Product Security et Transport Energy Defence). A ce titre, vous aurez la responsabilité de définir et mettre en œuvre différents projets en rapport avec la démarche de digitalisation des activités d’APSYS.

Afin d’améliorer la performance de nos offres, nous souhaitons étudier plusieurs nouveaux projets de type « Data » ou « AI Driven » autour des données à la disposition d’APSYS. Ces projets incluent de nouvelles fonctionnalités basées sur les données issues de nos applications mais aussi les sujets portés par les secteurs Aerospace, Product Security et Transport Energy Defence (maintenance de sites, véhicule autonome, etc…).

Par ailleurs, la Business Unit Digital & Software édite et commercialise le progiciel AMASIS (Aircraft Maintenance And Spares Information System), contenant plus de 30 ans de données, qui permet à nos clients (opérateurs civils principalement) d’assurer la maintenance de leurs aéronefs. Les bases de données associées à ce progiciel peuvent contenir plusieurs dizaines d’années d’informations relatives aux tâches de maintenance de ces opérateurs.

Le Data Engineer, au sein d’Apsys, a pour mission de soutenir activement le pôle Data & AI et de contribuer à la transformation Digitale. Les objectifs suivants sont définis :

  • Développer de nouveaux systèmes de bases de données (Big Data ou NoSQL),
  • Implémenter de nouvelles fonctionnalités autour de ces bases de données,
  • Surveiller les bases de données existantes et veiller à la qualité des données,
  • Participer de manière significative à l’identification des points faibles des bases de données,
  • Assister à la définition et au pilotage de la stratégie autour des données internes,
  • En cas de problèmes de fonctionnement d’une base de données, participer à leurs résolutions

Vos tâches et responsabilités principales comprendront :

  • Concevoir, développer, tester et déployer des solutions de Data Science et AI,
  • Mise en place de nouvelles fonctionnalités et amélioration continue des bases de données,
  • Connexion et réalisation de systèmes de stockage et de virtualisation,
  • Préparation et support à l’analyse de données (préparation de l’acquisition et de la gestion de données, développement de plates-formes « Big Data » ou « NoSQL », sélection de technologies appropriées, etc…),
  • Participer à la gestion et le contrôle d’accès des données, notamment en s’assurant que le cadre de la gouvernance de données est correctement appliqué et conforme aux normes et spécifications de sécurité mises en place.

Compétences :

Titulaire d’un Master (Bac+5) ou Doctorat en informatique, en mathématiques appliquées, Big Data ou dans un domaine connexe, vous disposez de :

  • Plus de 3 ans d’expérience en matière d’intégration, de qualité et de gestion des données, en combinant des sources de données multiples, hétérogènes et indépendantes,
  • Une bonne connaissance des bases de données, de l’informatique en générale, de la Data Science, de l’analyse métier, du Big Data ou des nouveaux paradigmes NoSQL,
  • Expérience axée sur le client offrant des capacités analytiques au service de résultats opérationnels tangibles.
  • Compétences en programmation dans au moins deux des domaines suivants : Python, Spark, Cypher, SQL, Java ou équivalents,
  • Connaissance des méthodes et outils de Data Ingestion,
  • Compétences en gestion des données, notamment la qualité et sécurité,
  • Compétences autour des bases de données NoSQL (orientées graphe, spatial ou document) et Data Lake,
  • Excellentes aptitudes en communication et capacité à présenter des sujets techniques complexes aux principaux acteurs de l’entreprise de manière convaincante,
  • Intérêt pour la gestion de projets internationaux, l’analyse de processus, la communication, l’innovation, la créativité et la gestion du changement,
  • Compétences dans l’un des sous-domaines de la Data Science, tels que l’apprentissage automatique, l’intelligence artificielle, l’analyse statistique, etc… serait un plus,
  • Connaissance de Skywise ou d’une solution intégrée Big Data (AWS, Azure, etc…) serait un plus,
  • Niveau d’Anglais professionnel/intermédiaire requis.

Vous disposez des qualités suivantes :

  • Rigueur avec le sens du détail et une passion pour les solutions et les technologies qui résolvent les problèmes,
  • Curiosité et créativité avec un esprit novateur « out of the box »,
  • Esprit d’équipe avec le désir d’apprendre pour soi et pour les autres,
  • Autonomie avec des capacités d’écoute active et de prise d’initiatives pragmatiques.